年末盘点:国匠学堂——数据技能与应用篇
2018年即将结束,在年末,我们想为大家做一次盘点,推荐一下我们在2018年为大家提供的工具、产品、服务。之前我们已经为大家盘点了(1)如何让你的图更好看?,(2)规划师必备的规划行业前沿资讯小程序,(3)规划云,规划行业搜索引擎,必备实用效率工具大汇总,(4)年末盘点:国匠学社,我是国匠规划学社一员,(5)年末盘点:国匠学堂——规划思维与设计篇,今天为大家带来的是第六篇:国匠学堂——数据技能与应用篇。
国匠学堂
study.caup.net
2018年1月1日,国匠城发布“课程合伙人”召集令,希望召集一批能够输出优质课程内容的伙伴,推进在线知识分享。一年以来,我们稳扎稳打,打磨课程制作流程,进行了四门课程的尝试,2019年,我们将扩大老师社群,招募更多愿意分享的小伙伴。
随着大数据在规划中的应用越来越广泛,数据应用成为很多规划师转型和重点研究的方向。2018年6月5日,麻省理工学院批准新城市科学专业,让规划师与程序员“合体”;自动驾驶、生物特征识别、共享经济、社交网络公众参与、可视化等要素不断聚集并重新塑造我们的生活场所,同时给我们带来海量数据。
为了满足大家的学习需求,我们在2018年进行了三门课程的教学,邀请了三位在规划大数据技能应用方面有长期应用功底的老师,将他们的经验录制成课,包括街景图片抓取与识别、FME软件应用、空间句法。同时,每一个课程都有一个专属社群,我们在里面进行答疑和技术交流。助力大家的技能学习。
接下来,让我们详细盘点下这三门课程,注意,文末有优惠券以及更加详细的介绍,欢迎大家到文末查看。
一、零基础跑通街景图片抓取、智能识别、地图表现
知识标签:街景数据,深度学习,Baidu,Google TensorFlow,GIS
1、关于课程:
这个课程发端于大家的三个疑惑:(1)如何入门数据类技能?(2)百度街景数据如何获取?(3)如何对照片内容进行人工智能的语义识别?
针对大家的这个疑惑,我们特意选择了“街景图片的抓取和人工智能识别”这个应用场景进行解析。我们从python的安装做起,一步步的带大家抓取、识别、表现,快速的带大家跑通整个流程。我们为大家准备好了代码,让大家通过这个技能的使用,建立起对编程语言、语义识别、百度API的整体认知,引导大家进入数据技能的广阔世界。
主讲教师:朱玮,国匠城创办人,毕业于上海同济大学建筑与城市规划学院城市规划系。1998年进入同济大学城市规划系本科学习,2004-2007年攻读同济大学城市规划系硕士学位,2007-2014年攻读同济城市规划系博士学位。研究领域:城市规划设计,新媒体传播与运营,互联网工程开发,产品设计与用户体验。
2、主讲内容
《零基础跑通街景图片抓取、智能识别、地图表现》课程希望通过基础入门、环境搭建、数据获取、语义分割、GIS处理表现和扩展学习六个篇章的内容带领大家破除谷歌人工智能街景图片识别的神秘感和距离感;带大家搭建应用环境,跑通以谷歌TensorFlow为基础的图片语义分析,手把手教授大家如何从数据获取入手,最终落到GIS道路街景分析的取值中。
我们希望和大家一起突破较难的技术,通过课程的学习跑通整个街景图片人工智能识别的基本理论、思维方式与技能应用流程、熟悉Python的基本操作和学习资源,在掌握了这项技能的基础上,重新回过头来,通过日常群内交流,带领大家系统地掌握Python及其他相关技能在规划中的应用。
连续抓取百度街景图片
对抓取出的图片进行语义识别
以同济大学的校内道路为例
研究不同意向的道路空间分布
3、学习社群
建立起一个基于研究python应用,互联网开放数据抓取,图片识别的学习社群,为规划应用寻求更多场景,吸引更多人加入到这个领域。部分同学已经把这个技能应用到了规划项目中,取得了良好的效果。
二、FME在规划实践中的多场景应用(应用篇)
知识标签:数据处理,数据分析,数据转换,FME(Feature Manipulate Engine)
1、关于课程
本课程起源于我们对于FME软件的跟踪和发现。在arcgis软件普及的过程中,我们突然发现,一支独特的软件分支走入我们的视野。FME以其方便快捷的操作,打破了我们对于编程语言的认知,给我们架设了和电脑沟通的新桥梁,为我们提供了各种不同数据转换、流程化的新工具。
换句话说,以前我们可以用编程语言让电脑做事,而现在,无需掌握语言,仅用鼠标的拖拽操作,结合强大的“转换器”,即可形成复杂的数据处理、数据转换流程。
更让我们开心的是,由世纪安图运营的FME软件,保证了软件的迭代和易用性,并且每年组织FME大赛,而这个比赛,也给了我们大量的数据处理的启发。
这还未结束,更难能可贵的是,我们邀请到了北京世纪安图的祝欣欣老师,她不仅技术优秀,而且热心,她被FME的学友们称为“班长”,帮助大家解决了许多问题。
还有,我们也欣喜的发现多次FME博客大赛,规划行业都有一位获奖者,刘啸老师。于是我们也邀请到了他,为我们开设这门独特的课程:
刘啸:城市规划与地理信息行业跨界能手,具有丰富的城市规划、城市数据与地理信息系统建设项目实战经验,FME的重度用户,精通各类数据分析软件的综合使用,希望和大家一起分享FME软件应用于城市规划项目的实战经验。首届FME模板开发者大赛获奖者。
祝欣欣:北京世纪安图数码科技发展有限责任公司FME高级技术经理、FME运营总监,Safe认证的FME Certified Professional (FME认证专家)及FME Certified Trainer(FME认证培训师)。从事多年FME技术支持及技术推广,负责和参与了多个基于FME的数据处理项目。善利用FME思维解决数据处理中的技术难点。独立完成了多次FME培训工作,具有丰富的培训经验。
2、主要内容
城市大数据分析在规划中的应用场景越来越多,综合型技术人才成为行业从业者的发展趋势,规划从业人员需要学习和掌握的技能也非常多,对每一个规划技术人才而言,有一种更快速、便捷、易学的数据分析和表现方法十分重要。FME通过简单实用的转换器进行工作,可自动执行任务、构建复杂模型,同时还能共享即成模型,是一款灵活、便捷、高效的“空间分析+数据转换”工具。
FME在规划实践中的多场景应用(应用篇)从FME的基础操作讲起,包含FME与基础操作、FME与CAD、FME与POI以及FME与等时圈四部分内容共44节课,循序渐进,通过对FME在规划中不同应用场景的实例讲解,带领大家学会如何用FME解决大数据在规划中的实际应用。
3、学习社群
在漫长的学习过程中,相信大家已经感受到了刘啸老师的热心与专业,每个问题都耐心解答,而且每个问题都感同身受,每次都能第一时间准确的说出问题的症结点,是一位负责任的好老师。而刘老师后续的内容也在准备中,欢迎大家持续关注。
三、空间句法与规划设计-DepthmapX软件使用
知识标签:城市空间,空间句法,空间分析,DepthmapX
1、关于课程
本课程起源于群内群友的问题”在哪里可以快速学习空间句法的相关内容“。为此,我们对相关内容进行了搜寻,发现有一位老师,在国外留学期间对此领域进行了独特的研究与实践,其后进入上海市城市规划设计研究院工作后,而今在上海同济大学城市规划系钮心毅教授门下进行博士学位攻读。
因此,我们邀请同济大学李凯克博士作为数据研究方向的特邀导师,从空间句法开始,逐步带大家进入数据研究的世界。
李凯克,同济大学城乡规划博士,致力于城市规划技术与方法研究,数据与技术控,具有丰富的城市数据研究和城市规划项目经验。善于结合计算机思维解决城市研究和项目中的技术问题,希望和大家分享空间句法在城市规划和研究中的应用经验。
2、主要内容
空间句法是一款很好的分析城市/区域/建筑单体中空间与空间之间的联系的工具,空间句法更多的是强调从人的视角去研究空间,在空间结构研究、空间认知、城市交通流动等方面研究时能发挥很好的作用。并且DepthmapX软件时免费开源的,每个人都能看到软件的源代码,掌握这门技术后还能根据需求对功能和算法进行添加和修改。
本课程从空间句法的内容、原理到DepthmapX软件的分析操作都作了详细介绍,跟大家明确空间句法在规划/建筑/空间分析中能做的内容,通过实际操作带大家学会DepthmapX软件的使用和相关分析,明确空间句法在城市规划中的适用性。
详细内容,大家也可以至文末课程介绍里面查看,那里有更多更详细的信息。
3、学习社群
同样,我们也开设了学习社群,而且,我们的城市数据人网站已经建立,所有参与数据类课程的小伙伴除了社群的讨论,也有了属于自己的一片网络天地。我们会为课程小伙伴进行实践的宣传,只要你的内容优秀,我们就会协助你建立行业影响力。
以上就是国匠学堂——数据技能与应用篇的盘点,祝大家2019技能值满格,不断超越自己。
最后,在2018年年末
我们为大家准备了课程优惠券
不要忘记领取哦~
街景图片识别课程优惠券领取
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FME课程优惠券领取
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空间句法课程优惠券领取
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数据技能与应用课程体系仍在建设中,欢迎加入我们,敬请期待我们2019年的内容呈现 :)
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